本科论文知网检测系统中敏感词处理是保证学术诚信的重要环节。常用的处理方法包括敏感词过滤、同义词替换、语义分析等。敏感词过滤是指通过建立敏感词库，对文本进行扫描匹配，将敏感词替换为特定符号或直接删除。同义词替换则是将敏感词替换为与之意思相近但不具有敏感性的词语，以达到隐藏敏感信息的目的。语义分析则是通过深度学习等技术，对文本进行语义理解，识别并处理敏感词。综合运用这些方法，可以有效处理本科论文知网检测系统中的敏感词，提高论文质量和学术诚信。

除了常规的敏感词处理方法外，还可以采用人工审核、自动标记等方式对本科论文知网检测系统中的敏感词进行处理。人工审核是指由专业人员对文本进行逐字逐句的审核，发现并处理其中的敏感词。自动标记则是通过算法自动标记文本中的敏感词，提醒作者进行修改。这些方法可以结合运用，根据具体情况选择最适合的处理方式。在处理本科论文知网检测系统中的敏感词时，应当注重保护学术诚信，确保论文质量和学术规范。